Post-doctorant

Nicolas Captier

Oncologie

“Convertir les innovations technologiques en solutions pour les patients, par le biais d’une recherche collaborative, multidisciplinaire et axée sur leurs besoins.”

Rôle à l’Institut Roche et parcours professionnel :

J’ai rejoint l’Institut Roche en 2025 en tant que post-doctorant. Mon rôle consiste à mener des projets de recherche qui explorent des données biomédicales complexes à l’aide de nouvelles méthodes computationnelles, afin de déchiffrer les mécanismes sous-jacents du cancer et de permettre la conception de stratégies thérapeutiques efficaces.
Auparavant, j’ai obtenu mon doctorat en informatique appliquée à l’oncologie à l’Institut Curie. Cette expérience m’a permis de travailler à l’interface de la science computationnelle et de la médecine, en collaborant étroitement avec des biologistes et des cliniciens pour apporter des solutions à des défis de santé majeurs.

Objectif à l’Institut Roche :

Je travaille sur le projet CASSIOPEIA, une initiative de recherche pilotée par l’Institut Curie. Notre objectif principal est d’améliorer le diagnostic et le traitement du cancer du sein triple négatif grâce à l’analyse de données complexes multimodales d’imagerie et d’omiques. Nous cherchons ainsi à mieux comprendre le microenvironnement tumoral et à concevoir des solutions innovantes pour la prise en charge des patientes.

  1. Captier, N., Lerousseau, M., Orlhac, F. et al. Integration of clinical, pathological, radiological, and transcriptomic data improves prediction for first-line immunotherapy outcome in metastatic non-small cell lung cancer. Nat Commun 16, 614 (2025).
  2. Captier N, Orlhac F, Hovhannisyan-Baghdasarian N, Luporsi M, Girard N, Buvat I. RadShap: An Explanation Tool for Highlighting the Contributions of Multiple Regions of Interest to the Prediction of Radiomic Models. J Nucl Med. 2024.
  3. Hovhannisyan-Baghdasarian N, Luporsi M, Captier N, Nioche C, Cuplov V, Woff E, Hegarat N, Livartowski A, Girard N, Buvat I, Orlhac F. Promising Candidate Prognostic Biomarkers in [18F]FDG PET Images: Evaluation in Independent Cohorts of Non-Small Cell Lung Cancer Patients. J Nucl Med. 2024.
  4. Captier N, Merlevede J, Molkenov A, Seisenova A, Zhubanchaliyev A, Nazarov PV, Barillot E, Kairov U, Zinovyev A. BIODICA: a computational environment for Independent Component Analysis of omics data. Bioinformatics. 2022.
Plus de publications