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Scientific Project Manager

Laurent-Philippe Albou

Bioinformatique, Chemoinformatique, Science des données, Sémantiques & FAIR

“Nous travaillons pour cultiver la connaissance collective et guider le développement d’innovations thérapeutiques et technologiques au service des patients. L’Institut Roche est un partenaire unique pour connecter et valoriser la recherche effectuée chaque jour en académique, clinique et milieux hospitaliers.”

Rôle à l’Institut Roche et parcours professionnel :

J’ai rejoint l’Institut Roche en 2021 en tant que chef de projets scientifiques. Mon rôle est de détecter les innovations de ruptures en données, structuration de données, analyse de données et plateformes collaboratives, pour les amener dans la pratique quotidienne dans Roche et chez nos partenaires. Nous sommes toujours à la recherche de nouveaux types de données et des méthodologies d’analyse des données longitudinales, multimodales et multi-cohortes.

La Sémantique, les modèles de données et graphes de connaissances sont également vitales pour permettre des recherches avancées et extraire de nouvelles connaissances. Notre but est de permettre la réutilisation des données au sein de Roche, du pré-clinique au clinique et données de vie réelle, pour guider de nouvelles stratégies pour le développement de thérapies.

De formation bioinformatique (Ph.D. de l’Université de Strasbourg, France), j’ai travaillé en académique (IGBMC, France ; Berkeley, USA), biotech et industries pharmaceutiques. Passionné de nouvelles technologies, j’ai plusieurs brevets et aide au développement de solutions innovantes en tant qu’architecte cloud AWS certifié.

Objectif à l’Institut Roche :

Mes efforts à l’Institut Roche se concentre autour des domaines de la Bioinformatique, des sciences des données, de la Sémantique et FAIR.

  1. Community-Driven Open Science with Artificial Intelligence: A Transformative Research Framework, Roche White Paper, 2023.
  2. Harmonizing model organism data in the Alliance of Genome Resources, Genetics 2022.
  3. PANTHER: making genome-scale phylogenetic accessible to all, Protein Science 2022.
  4. Reactome and the Gene Ontology: digital convergence of data resources, Bioinformatics 2021.
  5. The Gene Ontology Resource: enriching a GOld mine, Nucleic Acid Research, 2020.
  6. Panther version 16: revised family classification, tree-based classification tool, enhancer regions and extensive API, Nucleic Acid Research 2020.
  7. The Alliance of Genome Resources Portal: unified model organism research platform, Nucleic Acid Research 2020.
  8. Gene Ontology Causal Activity Modeling (GO-CAM) moves beyond annotations to structured descriptions of biological functions and systems, Nature Genetics 2019.
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