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Post-doc

Nadir Sella

Neurodéveloppement et oncologie

“ L’Institut Roche donne la possibilité de faire de la recherche dans un environnement extrêmement stimulant, riche de projets et de collaborations avec les plus grands acteurs mondiaux.”

Rôle à l’Institut Roche et parcours professionnel :

J’ai rejoint l’Institut Roche en 2021 en tant que post-doc. Mon rôle consiste à réaliser différents types d’analyses statistiques et d’apprentissage machine pour générer de nouvelles connaissances dans le domaine médical. J’ai obtenu mon doctorat en 2019 en travaillant sur une nouvelle méthode de reconstruction de réseaux à partir de différents types de données et en appliquant un algorithme à des ensembles de données biologiques et cancéreuses. Mes centres d’intérêt en recherche englobent l’analyse statistique, l’apprentissage machine et la data science (science des données).

Objectif à l’Institut Roche :

Je me concentre sur l’analyse de modalités de données multiples et d’échelles cliniques dans le neurodéveloppement.

  1. Sella et al. (2022). “Interactive exploration of a global clinical network from a large breast cancer cohort.” Npj Digital Medicine
  2. Desterke, C., et al. (2020). “Inferring Gene Networks in Bone Marrow Hematopoietic Stem Cell-Supporting Stromal Niche Populations.” iScience 23(6): 101222.
  3. Sella, N., et al. (2018). “MIIC online: a web server to reconstruct causal or non-causal networks from non-perturbative data.” Bioinformatics 34(13): 2311- 2313.
  4. Verny, L., et al. (2017). “Learning causal networks with latent variables from multivariate information in genomic data.” PLoS Comput Biol 13(10): e1005662.
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